India
Monitoreo inteligente del lugar de trabajo para Suresh Associates
Perfil del cliente
Suresh Associates es una consultora multidisciplinaria con sede en Bangalore, India, especializada en Design & Build, optimización de valor y viabilidad, y consultoría en gestión de proyectos.
Al operar en un entorno de oficinas profesionales, la empresa quería aprovechar mejor su infraestructura de videovigilancia existente para reforzar la seguridad y el monitoreo operativo del lugar de trabajo. En lugar de depender únicamente del monitoreo CCTV convencional, el objetivo era incorporar analítica basada en IA capaz de proporcionar información útil sobre el movimiento de personas y la presencia de empleados.
Antecedentes del proyecto
Suresh Associates necesitaba una forma de mejorar la visibilidad en sus instalaciones y, al mismo tiempo, reducir la dependencia del monitoreo manual continuo.
Entre los principales desafíos se encontraban la dificultad para identificar personas a partir de las transmisiones de video en vivo, la visibilidad limitada sobre cuántas personas entraban y salían de la oficina y la falta de información automatizada sobre la ocupación del lugar de trabajo.
El proyecto se centró en crear una plataforma centralizada capaz de combinar videovigilancia con reconocimiento facial y conteo de personas, proporcionando a la organización una visión más clara de quién está presente, cuántas personas se encuentran en las instalaciones y dónde se encuentra el personal.
Solución
TRASSIR implementó una solución centralizada de gestión de video y analítica con IA diseñada para transformar el sistema CCTV del lugar de trabajo en una plataforma de monitoreo inteligente.
La solución incluyó:
- Cámaras IP de videovigilancia de 5MP
- Licencias TRASSIR VMS
- TRASSIR Face Recognition
- TRASSIR Neuro Counter
TRASSIR VMS proporciona una gestión centralizada de la infraestructura de videovigilancia, permitiendo a los operadores supervisar video en vivo y grabaciones mediante una interfaz unificada. TRASSIR Face Recognition permite identificar a personas registradas a partir de las transmisiones de las cámaras, facilitando el monitoreo de la presencia de empleados y mejorando la visibilidad en áreas clave como entradas, salidas y recepción. TRASSIR Neuro Counter proporciona información automatizada sobre las personas que entran y salen de las instalaciones, ayudando a la organización a conocer la ocupación del lugar de trabajo sin depender del conteo manual.
La solución se demostró y configuró de acuerdo con los requisitos operativos del cliente, con analítica implementada en áreas críticas, incluidas la entrada y salida principal, la recepción y los espacios de trabajo.
El proyecto se implementó junto con Stech Automation.
Resultados e impacto
La implementación proporcionó a Suresh Associates una mayor visibilidad de la actividad en el lugar de trabajo al combinar la gestión centralizada de video con analítica basada en IA.
En lugar de depender por completo del personal de seguridad para interpretar las transmisiones de las cámaras, la organización puede utilizar analítica automatizada para obtener información útil sobre la presencia y el movimiento de personas en el lugar de trabajo.
Entre los principales beneficios se incluyen:
- Identificación de empleados mediante reconocimiento facial
- Conteo automatizado de personas
- Mayor visibilidad sobre la ocupación del lugar de trabajo
- Monitoreo centralizado de la infraestructura CCTV existente
- Menor dependencia de la observación manual continua
- Visibilidad en tiempo real del movimiento del personal
- Una base escalable para incorporar analítica adicional con IA
La solución también puede demostrarse a los propios clientes de Suresh Associates, creando una oportunidad para presentar la videoanalítica basada en IA como parte de futuros proyectos de tecnología para lugares de trabajo y edificios.
Al combinar la infraestructura CCTV existente con TRASSIR VMS, Face Recognition y People Counting, Suresh Associates pasó del monitoreo de video convencional a un enfoque más inteligente y basado en datos para la gestión del lugar de trabajo.
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